Perceptron Eğitimi - Yapay Sinir Ağları

var w, // ağırlık
        A, B, // girişler
        dA,dB; // istenenler


function calculate(){
    $('#console').html('');
    MAXLOOP=Number($("#maxloop").val());

    var data = [];
    data.push(A);
    data.push(B);
    var beklenen = [];
    beklenen.push(dA);
    beklenen.push(dB);

    var c=Number($("#c").val());
    var k=1; // itarasyon ks
    var E=1; //ERROR
    var o=0; //sign(toplam)
    var p=0; // adım sayısı
    while (E>0 && p < MAXLOOP) {

        E = 0;
        p++;
        if (p == MAXLOOP - 1){
            alert("MAX LOOP Aşıldı");
            break;
        }

        for (var j = 0; j < data.length; j++) {
            o = sign(toplam(data[j], w));

            if (o == beklenen[j]) {
                //ok
            } else {

                for (var i = 0; i < w.length; i++) {
                    w[i] = w[i] + c * (beklenen[j] - o) * data[j][i] / 2;
                }
            }

            E = E + 1 / 2 * (Math.pow(beklenen[j] - o, 2));

        }
        k++;

        print("<br>w = "+w.toString()+"[ E= "+E+" ]");


    }

    alert("w = "+w.toString());

}

function toplam(x,w){
    var toplam=0;
    for(key in w){
        toplam+=w[key]*x[key];
    }
    return toplam;
}

function sign(x){
    return Math.sign(x);
}

function f(x){
    return 2/(1+Math.exp(-1*x))-1;
}